CIFAR-10 정복 시리즈 1: ResNet
in CIFAR10 on Deep-Learning
CIFAR-10 정복하기 시리즈 소개
CIFAR-10 정복하기 시리즈에서는 딥러닝이 CIFAR-10 데이터셋에서 어떻게 성능을 높여왔는지 그 흐름을 알아본다. 또한 코드를 통해서 동작원리를 자세하게 깨닫고 실습해볼 것이다.
- CIFAR-10 정복하기 시리즈 목차(클릭해서 바로 이동하기)
CIFAR-10 정복 시리즈 0: 시작하기
in CIFAR10
CIFAR-10 정복하기 시리즈 소개
CIFAR-10 정복하기 시리즈에서는 딥러닝이 CIFAR-10 데이터셋에서 어떻게 성능을 높여왔는지 그 흐름을 알아본다. 또한 코드를 통해서 동작원리를 자세하게 깨닫고 실습해볼 것이다.
- CIFAR-10 정복하기 시리즈 목차(클릭해서 바로 이동하기)
위대한 기업은 다 어디로 갔을까
in Reading on Paper
- 저자 : 짐 콜린스
- 경력 : 스탠퍼드 경영학 석사, HP, 맥킨지, 매니지먼트랩 경영연구소
- 목적 : 절대 망하지 않을 것 같지 않던 기업들이 어떻게 몰락하게 되었는지에 대한 통찰을 제시해 리더들이 비극적인 운명을 피할 수 있도록 돕는 것
구글의 아침은 자유가 시작된다
in Reading on Paper
- 저자 : 라즐로 복
- 경력 : 예일대 경영학 석사, GE 인사 담당 부사장, 맥킨자 컨설턴트, 구글
- 내용 : 직원에게 자유를 줄 때 얼마나 큰 힘이 발휘되는지, 본능에 의존하지 않고 과학적인 방법론으로 의사결정
글쓰기 체력 기르기 12
in Writing on Paper
나는 내가 1년전, 2년전의 나보다 성장했다고 믿는다. 자신이 성장했는지 어떻게 판단할 수 있을까? ‘나는 과연 성장하고 있는가?’라고 수없이 자신에게 물어봤다. 그 때마다 성장에 대한 판단 기준이 계속 변했다. 지금 내가 생각하는 성장에 대한 근거는 다음과 같다.
글쓰기 체력 기르기 11
in Writing on Paper
우리는 자신이 처한 상황이나 환경에 대해 “이해하고 있다”라고 생각하는 경우가 많다. 하지만 많은 경우에 우리가 지각하는 이유가 아니라 다른 이유로 현재 상황이 벌어진다.
글쓰기 체력 기르기 10
in Writing on Paper
글쓰기는 생각의 근력을 기르는 것이라는 말을 듣고 잊고 있던 짧은 글쓰기를 다시 시작해야겠다고 생각했다.
Neural Kinematic Networks for Unsupervised Motion Retargetting
in Paper on Deep-Learning
논문 제목: Neural Kinematic Networks for Unsupervised Motion Retargetting [2018 March]
Playing hard exploration games by watching YouTube
in Paper on Reinforcement-Learning
- 논문 저자: Yusuf Aytar, Tobias Pfaff, David Budden, Tom Le Paine, Ziyu Wang, Nando de Freitas (DeepMind)
- 논문 링크: https://arxiv.org/pdf/1805.11592.pdf
- 유투브 링크: https://youtu.be/Msy82sIfprI
VAE Tutorial 4
in VAE on Deep-Learning
- VAE Tutorial 목차
