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1. Last Lecture Summary

• image 데이터에 대한 linear classification을 가정
• 간단하게 다음 그림같이 \(32x32x3\)의 이미지가 입력으로 들어왔을 때 그 그림이 10개의 클래스 중에 어디에 분류되는지를 맞추는 모델을 생각
• 모델은 다음 수식으로 정의 : \(f(x,W)=Wx+b\)
• \(W\)가 학습의 대상이 되는 parameters of weight

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